小红书如何向不同的用户推送不同的内容？-广州鲸众文化传播有限公司

小红书如何向不同的用户推送不同的内容？

2022-12-28 15:57:54

　　一般UGC该平台将根据用户的行为数据、用户的基本特征数据、用户的关系数据等进行推荐。

　　行为数据主要是搜索行为、浏览行为、赞藏评转粉等互动行为、标签和话题偏好。

　　用户的基本特征是性别、年龄、地理位置、手机型号、学校公司等身份信息。

　　关系数据是你粉丝的阅读内容、赞藏评内容等。

　　一个新用户，当小红书对你知之甚少时，小红书会引导用户选择感兴趣的频道，推荐博主，根据感兴趣的频道、感兴趣的博主、性别、地理位置、年龄、学校公司等信息推荐可能匹配的内容。

　　当用户浏览一些帖子并与一些帖子互动时，小红书可以总结用户的浏览偏好、互动偏好、感兴趣的标签或主题来推荐内容;

　　当用户使用搜索时，小红书可以推荐与用户搜索关键词和用户查看搜索结果相关的内容;

　　当用户关注博主时，小红书可以根据用户的关注偏好和博主的优秀内容推荐内容;

　　当用户收集和喜欢博主的内容时，小红书可能会推荐博主的其他优秀内容。

　　用几乎0粉0关注的更新账号测试搜索关键词。搜索几个小时后，发现页面推荐的相关内容比例甚至可以达到25%。

　　用大约100名粉丝和100名老账户测试搜索关键词，他们关注并发送了几十个搜索行为。搜索几个小时后，发现页面推荐内容的比例仍然在10%左右。

　　小红书对用户搜索行为反应明显。

　　读者从其他角度进一步研究，将能够总结其他规律。

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